Datový analytik (Data Analyst)

Data jsou pro firmy klíčová a tvoří základ digitalizace. Téměř ve všech odvětvích je poptávka po odbornících, kteří dokáží tento „kapitál“ využít cíleně k tomu, aby zefektivnili a inovovali pracovní a obchodní procesy.

Komu je kurz určený

Odborníkům ze všech odvětví, kteří mají základní znalosti o datech a jejich zpracování. Znalost programování není nutná, účastníci by ale měli mít zkušenosti se základním zpracováním dat, např. pomocí MS Excel.

Nezbytná je pokročilá znalost angličtiny, celý kurz probíhá v anglickém jazyce.

Datoví analytici…
•    umí se zaměřením na praktickou stránku analyzovat potenciál využití dat k optimalizaci pracovních a obchodních procesů
•    pomáhají činit správná rozhodnutí založená na datech, např. ve výrobě, marketingu nebo logistice
•    mohou přispět ke zvýšení konkurenceschopnosti
•    umí navrhnout a realizovat datové projekty specifické pro daný podnik
•    inovativním způsobem zlepší svou kariérní perspektivu

Úvodní akce, pět odborných modulů a závěrečná zkouška v celkovém rozsahu 57 výukových hodin ve formě online školení a 26 hodin samostudia

Úvodní akce
Technická kontrola připojení, očekávání účastníků, program kurzu

Základy analýzy dat – proces ETL
Úlohy a funkce analýzy dat, využití vizuálních analytických nátrojů, organizace a dokumentace datových procesů

Vizuální analýza a reportování – nástroje BI
Seznámení se s úlohami a funkcemi vizuálních analýz a reportování, bezpečné používání nástrojů BI, efektivní a srozumitelná vizualizace obsahů a dat

Pokročilá analýza dat – strojové učení, řízení proceů
Práce s databázemi, porozumění strojovému učení a jeho potenciálu, vývoj datových modelů pro strojové učení, aplikace metod pro řízení procesů

Datové projekty – vyhodnocování, plánování, realizace
Plánování a komunikace datových projektů, transparentní sdělování parametrů a cílů projektu, agilní metody pro zvýšení efektivity projektu

Praktická cvičení
Aplikace datové analýzy ve (vlastním) profesním kontextu, identifikace zdrojů informací a další rozvoj a potenciál pro zlepšení prostřednictvím analýzy dat

Závěrečná zkouška
Krátká prezentace vlastního projektu datové analýzy, diskuze a závěrečný rozhovor (celkem ca 50 minut)